🤖🧠ИИ-модель Kimi K3 от Moonshot, возможно, больше ориентирована на память, чем на выч... — 21 июля 2026 г. в 09:05:36.092
🤖🧠ИИ-модель Kimi K3 от Moonshot, возможно, больше ориентирована на память, чем на вычислительные мощности. 🥌Когда в начале 2025 года дебютировал DeepSeek R1, рыночная капитализация Nvidia Corp. упала почти на 600 миллиардов долларов за один день из-за опасений, что искусственный интеллект потребует меньше вычислительной мощности, чем предполагалось ранее. Выпуск Kimi K3 компанией Moonshot AI в пятницу вызвал аналогичную реакцию, способствуя резкому падению акций полупроводниковых компаний. 🤌Однако при таком сравнении может быть упущено важное различие. Прорыв DeepSeek был сосредоточен на снижении стоимости обучения и запуска моделей ИИ. Kimi K3 также повышает вычислительную эффективность, но делает это с помощью гораздо более крупной модели, которая предъявляет более высокие требования к инфраструктуре памяти. 🏆Модель Kimi K3 содержит 2,8 триллиона параметров, что делает её крупнейшей в Китае на сегодняшний день. 😱И каждый из этих 2,8 триллионов параметров все равно должен храниться в памяти. Даже после сжатия модели с использованием форматов данных с более низкой точностью, Kimi K3 занимает примерно 1,4 терабайта памяти. 🗓Приближается еще одна важная веха. 27 июля Moonshot планирует опубликовать веса модели Kimi K3, что позволит компаниям запускать модель самостоятельно, вместо того чтобы получать к ней доступ через облачный сервис Moonshot. 🆕Тем временем, Alibaba Group Holding Ltd. также представила в выходные предварительную версию своей модели Qwen 3.8-Max , насчитывающей 2,4 триллиона параметров и демонстрирующей результаты на уровне ведущих моделей передовых разработок. 🤬А компоненты для консолей и игровых ПК не по конским ценникам вообще такими темпами останутся? Верным курсом ТГ | MAX