⚠️Внедрение ИИ не ведет к росту показателей бизнеса за переделами компаний "MAG-7"
⚠️Внедрение ИИ не ведет к росту показателей бизнеса за переделами компаний "MAG-7" 💸Масштабные вложения в искусственный интеллект пока не сопровождаются заметным улучшением финансовых показателей американского бизнеса за пределами семерки технологических лидеров. Согласно анализу Apollo, выручка на сотрудника и рентабельность растут у «великолепной семёрки», но остаются практически неизменными у остальных 493 компаний S&P 500. Не наблюдается и явного ускорения роста производительности. Главный разрыв проходит между доходами поставщиков ИИ и результатами его корпоративных пользователей. 👀Для массового бизнеса расходы на токены — единицы обработки информации моделями — всё чаще выглядят не инвестицией в рост, а статьёй затрат, давящей на маржу. Венчурные компании продолжают наращивать потребление, тогда как традиционные корпорации не всегда нуждаются в новейших моделях и не готовы оплачивать их возможности. Пока агентные системы и интенсивное использование ИИ сосредоточены в узком сегменте экономики, их макроэкономический эффект ограничен. 🤜Следующий этап проверит, смогут ли компании превратить дешевеющий доступ к моделям в дополнительную выручку и прибыль. Снижение стоимости технологии само по себе этого не гарантирует, так как необходимы перестройка бизнес-процессов и способность использовать результаты в коммерческих решениях. Не все готовы идти на это прямо сейчас. А у многих существуют и этические вопросы. 🧮При этом приведённые данные не доказывают отсутствия отдачи от ИИ в каждой отдельной компании. Агрегированные показатели могут скрывать локальные улучшения. Но говорить о том, что ИИ уже меняет экономику США пока рано. Повального увеличения производительности или роста маржинальности за пределами большой семерки нет и пока не просматривается. 🤔Мы все еще в начале пути изменения технологии от игрушки для богатеньких техно-гиков до повсеместного внедрения в экономику. Верным курсом ТГ | MAX