— Я не хромаю.
— Я не хромаю. — А 38 анатомических точек говорят обратное. 🐮В Тимирязевской академии разработали ИИ-модуль для диагностики хромоты у молочных коров. Обычно состояние животных оценивают визуально по шкале Шпрехера. Новый модуль использует видеомониторинг. Камера фиксирует движение коровы, а нейросеть YOLOv8l-pose отслеживает 38 анатомических зон, включая голову, позвоночник и копыта. Система рассчитывает углы суставов и оценивает асимметрию шага. ➡️Для обучения модели использовали 12 тыс. размеченных изображений 449 голштинских коров. Модуль уже применяют на практике. Для молочного хозяйства точность такой диагностики имеет вполне конкретное значение. Хромота снижает надои, нарушает воспроизводство и может привести к преждевременной выбраковке. Раннее выявление проблемы помогает сократить экономические потери.