⚡ #дайджест_новостей — 24 июля 2026 г. в 15:02:05.711
⚡ #дайджест_новостей ИИ и нейросети. Что случилось за день. 24.07.2026 📎 За одну неделю ИИ закрыл семь математических гипотез. Fable 5 опроверг гипотезу Якобиана три дня назад. Пока суд да дело, набралось ещё шесть: GPT-5.6 Sol полностью доказал гипотезу Балабдауи-Веллнера о плотности Чернова (открытая с 2004 года), Fable 5 закрыл гипотезу Каваути по модулю 4, Codex разобрался с гипотезой Черны для однокластерных автоматов, ещё три теоремы о сходимости и спектральных краях доказаны при существенной помощи GPT. Ни одна не требовала гениального промта: по 4-5 запросов подряд из серии «сделай прорыв, найди наиболее неочевидный контрпример». Fable в математике. Месяц назад это были единичные случаи. Сейчас семь за неделю, и неделя не закончилась. На мой взгляд, это уже не «ИИ помогает математикам», это «ИИ закрывает направления, на которые у людей уходили годы». Ситуация, где целые исследовательские задачи снимаются за один сеанс, больше не фантастика. 📎 Cursor дал агентам только документацию SQLite. Они переписали всю базу данных с нуля Anysphere (создатели Cursor) запустила эксперимент: агентам закрыли доступ к исходному коду SQLite, готовым сборкам и интернету. Только 835-страничное руководство. Четыре конфигурации с разными моделями: GPT-5.5, Grok 4.5, Opus 4.8 с Composer 2.5 и Fable 5 с Composer 2.5. Все прошли тестовый набор целиком. Разброс по деньгам: от $1339 (Opus 4.8 с Composer 2.5) до $10 565 (соло-запуск GPT-5.5). Вывод Cursor: топовая модель нужна на этапе декомпозиции, дальше справляется более дешёвая. История с агентом Cursor. Не смотрите на $1339 как на «дорого». SQLite это сложнейшая промышленная база данных, которую разрабатывали годами. Если агент воспроизвёл её за полтора часа и полторы тысячи долларов по документации, вопрос «когда автоматизировать наш бизнес-процесс» уже имеет другой ответ. 📎 США запускают Genesis Mission: $200 млрд на науку и ядерные реакторы для дата-центров Белый дом меняет систему финансирования НИОКР: вместо грантов университетам теперь персональные стипендии учёным напрямую, к 2028 году по $200 млрд в год. Главный приоритет: ИИ. Программа Genesis Mission объединяет суперкомпьютеры Минэнерго, частный бизнес и независимых исследователей для решения научных задач. Параллельно объявлены инфраструктурные цели: квантовый компьютер к 2028 году и строительство десяти новых ядерных реакторов к 2030-му под нужды дата-центров. США строят инфраструктуру под ИИ как промышленный проект, а не академический. Ядерные реакторы для серверных, квантовые вычисления, прямое финансирование учёных в обход бюрократии. На мой взгляд, это переводит конкуренцию с «кто умнее придумает модель» на «у кого больше энергии и вычислений». Китай строит дата-центры на своих чипах (Z.ai запустил гигаватт три дня назад), США строят реакторы под свои дата-центры. Это гонка на уровне государства, а не лабораторий. 📎 Альтман едет к законодателям на следующей неделе. И одновременно слухи про GPT-6 Сэм Альтман проведёт на следующей неделе серию брифингов для администрации США и конгрессменов: покажет будущие модели OpenAI и обсудит их влияние на рынок труда. Правительство параллельно готовит новые стандарты безопасности для оценки ИИ-систем, релиз ожидается в ближайшие недели. И тут же в X пошли вбросы: GPT-6 якобы тестируют уже 2,5 месяца, ждут досрочный релиз, анонимы пишут что модель достигла AGI (искусственного общего интеллекта, то есть способности решать широкий спектр задач на уровне человека) и справляется со сложными научными вопросами. Заявления про AGI от анонимов в X это маркетинг. OpenAI хорошо умеет создавать ожидания. Интереснее другое: Альтман идёт к законодателям до того, как появились новые правила, а не после. Кто первый рассказал, что такое ИИ и чего бояться, тот и написал закон. 📎 Claude на десктопе теперь обучается, глядя на то, что вы делаете (1/2)