РОССИЙСКАЯ НЕЙРОСЕТЬ ОБОШЛА ЗАРУБЕЖНЫЕ В СПЕЦИАЛЬНОМ ТЕСТЕ
РОССИЙСКАЯ НЕЙРОСЕТЬ ОБОШЛА ЗАРУБЕЖНЫЕ В СПЕЦИАЛЬНОМ ТЕСТЕ Открытая модель распознавания речи на русском языке Сбера заняла первое место, обойдя зарубежных конкурентов по итогам сравнительного тестирования RESON OSD от компании MWS AI. Об этом сообщила пресс-служба MWS AI. В первом сравнении участвовали открытые модели Сбера, Nvidia, Alpha Cephei и OpenAI, и лучшей среди них стала российская GigaAM v3 от Сбера. В среднем при распознавании на каждые 100 слов записи модель допускает всего 7,4 ошибки. У западных моделей Nvidia Parakeet и Nemotron доля ошибок оказалась в разы выше: 15,8 и 25,5 ошибки. Преимущество российской модели видно в шумной обстановке, где GigaAM ошибается в 18% слов, Nvidia Parakeet - в 33%, а Whisper от OpenAI - в 62%. Бенчмарк для тестирования включает более 12 тыс. аудиозаписей русской речи общей длительностью около 38 часов. В него вошли обычные фразы и фразы с числами и датами, записанные в тишине и в шуме. Вместе с бенчмарком компания открыла инструмент для детального анализа качества распознавания. Он сравнивает модели по единым правилам, показывает общий уровень ошибок, а также конкретные слова и типы ошибок, на которых модель чаще всего спотыкается. Результаты собираются в наглядный отчет, который можно открыть в браузере. Источник: ТАСС #времявперёд!