Загружаем публикацию…
Мы используем cookies для работы сайта и аналитики посещаемости. Подробнее в Политике обработки данных и Правилах.
Бизнес · 27 мая 2026 г.
Рынок постепенно приходит к одному и тому же выводу: главный дефицит сегодня — не GPU как таковых, а инфраструктуры под них. Проблема даже не в количестве площадок. Большая часть существующего colocation под GPU-нагрузки просто не подходит архитектурно. Это не два разных барьера. Это один. Почему colocation не закрывает GPU-задачи — в цифрах: Стандартная стойка в российском ЦОД рассчитана на 5–10 кВт. Под это спроектировано всё: электроввод, охлаждение, PDU, кабельная трасса. Один сервер с 8× H100 потребляет 10–12 кВт. Это уже вся стойка по лимиту питания. А GPU-кластер из нескольких таких серверов — это 40, 60, 100+ кВт на стойку. По оценке Минэнерго, энергопотребление одной ИИ-стойки с GPU-ускорителями сегодня в 3–5 раз выше нагрузки стандартной коммерческой стойки. Это требует принципиально иной архитектуры энергоснабжения и охлаждения. Воздушное охлаждение при такой плотности не работает физически. Жидкостное охлаждение практично только там, где инженерная и серверная инфраструктура изначально проектируются как единое целое — не адаптируются под факт. Именно поэтому взять стойку в существующем colocation под GPU-кластер — это не вопрос цены. Это вопрос того, что такой инфраструктуры на рынке физически нет в нужном масштабе. В 2024 году в коммерческих ЦОД России было введено около 11 тыс. стойко-мест, в 2025 году — порядка 5 тыс. Падение в два раза. При растущем спросе на GPU. В следующем посте — о том, как это можно решить без покупки собственного железа.
Скидки на Вайлдберриз | SALUT SALE
Скидки на Вайлдберриз | SALUT SALE
Скидки на Вайлдберриз | SALUT SALE
Снять квартиру посуточно - Domiksmart.ru
Скидки на Вайлдберриз | SALUT SALE
Татьяна Мачкалиди || Коуч || Бизнес-психология
Два раза в неделю свежие посты этого канала — на почту и в личную ленту. Без повторного поиска канала вручную.