⚡⚡Министерство обороны России создало специализированный сервис для обучения нейросетей...
⚡⚡Министерство обороны России создало специализированный сервис для обучения нейросетей военного назначения на основе реальных видеозаписей боевого применения беспилотников. К платформе уже подключены более 40 организаций, занимающихся разработкой систем искусственного интеллекта для интеграции в боевые дроны. Новый сервис предоставляет разработчикам доступ к специализированному хранилищу данных объективного контроля. В нём собраны подготовленные видеоматериалы, полученные в ходе применения FPV-дронов, а также беспилотников коптерного и самолётного типов. Эти данные используются для обучения нейросетей, предназначенных для беспилотных систем военного назначения. «В настоящее время к сервису подключено более 40 организаций, которые занимаются обучением нейросетей, в том числе для их интеграции в свои боевые беспилотные системы», — сообщил заместитель министра обороны России Дмитрий Щербинин, под руководством которого реализуется проект. Для работы с информацией специалисты Минобороны разработали единый классификатор распознавания данных. Он позволяет различным организациям обрабатывать и размечать материалы по общим стандартам, формируя унифицированную базу для машинного обучения. Предусмотрен и обратный обмен информацией. Результаты работы разработчиков загружаются в систему, где проходят проверку на полноту и соответствие установленному формату. Полученные данные впоследствии могут использоваться Министерством обороны для создания и дальнейшего обучения собственных нейросетей. В ведомстве рассчитывают, что такой подход позволит ускорить разработку и совершенствование военных систем искусственного интеллекта, повысив адаптивность российских вооружённых сил к современным технологическим вызовам. Отдельное внимание уделено защите информации. Безопасность сервиса обеспечивается сертифицированными средствами защиты данных, современными криптографическими технологиями и механизмами аутентификации пользователей. Подписаться на канал · Поддержать канал