WIT Company - новые серверы и СХД. Asus, Gigabyte, Supermicro servers & сетевое оборудование. Продажа, доставка, гарантия. Компьютеры и комплектующие.
IT и технологии · 6 июня 2026 г.
Гигантский мозг для искусственного интеллекта: процессор размером с суповую тарелку — 6 июня 2026 г. в 18:45:15.690
Гигантский мозг для искусственного интеллекта: процессор размером с суповую тарелку Представьте себе обычный компьютерный процессор. Он маленький — помещается на фаланге пальца. А теперь представьте процессор, который занимает целую полку в серверной стойке. Компания Cerebras Systems сделала невозможное: создала чип, который больше, чем планшет. Это не шутка и не фейк — настоящий кремниевый гигант, предназначенный для одной из самых сложных задач современности: обучения нейросетей и искусственного интеллекта. Почему обычные чипы не справляются? Обычные процессоры и даже мощные видеокарты (GPU) похожи на сеть небольших городов, соединённых узкими дорогами. Данным приходится постоянно путешествовать между вычислительными блоками и памятью, теряя время и энергию. Cerebras пошёл другим путём: он взял целую кремниевую пластину (такую, из которой обычно вырезают десятки маленьких чипов) и не стал её резать. Вся пластина стала одним гигантским процессором. В результате обмен данными между ядрами происходит практически мгновенно — как если бы вы жили в одной комнате с соседом, а не переписывались через континент. От первого монстра до современного левиафана Первое поколение — WSE-1 (2019 год) Это был смелый эксперимент. Представьте квадрат со стороной 21 сантиметр. Площадь — 46 225 квадратных миллиметров. Для сравнения: у обычного флагманского процессора она редко превышает 200 мм². WSE-1 больше в 230 раз! В нём уместилось больше триллиона транзисторов (1,2 трлн, если точно) и 400 000 вычислительных ядер. Для временного хранения данных отведено 18 гигабайт сверхбыстрой памяти SRAM, разнесённой прямо по чипу. Техпроцесс — 16 нанометров. Даже по современным меркам это огромно, но инженеры не остановились. Второе поколение — WSE-2 Технологии шагнули вперёд, и Cerebras перешёл на 7-нанометровый техпроцесс. При том же физическом размере (по-прежнему 21×21 см) количество транзисторов выросло до 2,6 триллионов, ядер стало 850 000, а локальная память увеличилась до 40 гигабайт. Третье поколение — WSE-3 (последняя версия) Здесь инженеры применили 5-нанометровую технологию от TSMC. В итоге на той же площади (всё те же 46 225 мм²) удалось разместить уже 4 триллиона транзисторов, 900.000 ядер и 44 гигабайта сверхбыстрой памяти. Это абсолютный рекорд для монолитных чипов. Для понимания: 900.000 ядер — это как если бы вы взяли 90 тысяч обычных процессоров Intel Core i9 и заставили их работать как одно целое. Как охлаждать и кормить такого монстра? Любой чип выделяет тепло, а этот гигант — особенно. Обычный кулер с вентилятором тут не поможет. Сервер CS-1 (высотой в 15 стандартных стоечных единиц — обычно это место занимают 15 двухпроцессорных серверных систем) использует водяное охлаждение с двумя независимыми насосами. Если один выйдет из строя, второй продолжит работу — надёжность превыше всего. Питается сервер от 12 блоков питания общей мощностью 20 киловатт. Для сравнения: мощный сервер потребляет в пике 1-2 кВт. Для обмена данными с внешним миром сервер оснащён 12 портами по 100 гигабит в секунду каждый. Этого достаточно, чтобы за секунду передать содержимое двух десятков Blu-ray дисков. Для кого всё это? Казалось бы, зачем нужен такой дорогой и сложный чип? Ответ: для задач, где обычные решения работают слишком медленно. Обучение больших языковых моделей (вроде ChatGPT), анализ генома, моделирование климата или поиск новых лекарств — всё это требует чудовищных вычислительных мощностей. Обычные ускорители тратят недели и месяцы на обучение одной модели. Cerebras обещает ускорение в сотни раз. Первые серверы CS-1 были установлены в двух самых престижных научных центрах США: Аргоннской национальной лаборатории и Ливерморской национальной лаборатории. Там их используют для моделирования ядерных реакций, изучения материалов и других задач, связанных с национальной безопасностью и фундаментальной наукой. Что в итоге? Cerebras Wafer Scale Engine — это не просто «самый большой процессор в мире». Это инженерный вызов самой философии