🖥️ Как ученые ЮФУ научили нейросеть подбирать «рецепт» самого прочного бетона из отходов? — 3 августа 2026 г. в 15:00:29.237
🖥️ Как ученые ЮФУ научили нейросеть подбирать «рецепт» самого прочного бетона из отходов? Ученые создали алгоритм, который подбирает оптимальный состав бетона для строительной 3D-печати с использованием вторичного сырья. Нейросеть находит баланс между прочностью конструкций и экологичностью, позволяя сократить потребление природного песка. ◻️ Разработка существенно ускоряет создание новых смесей, снижает расход сырья и сокращает количество лабораторных тестов. Печатать из такого бетона можно фасадные элементы, малые архитектурные формы, внутренние перегородки и компоненты малоэтажных зданий. ◻️ При подборе состава алгоритм учитывает специфику 3D-печати: смесь должна легко прокачиваться, выходить через сопло и мгновенно удерживать массу последующих слоев, сохраняя качественное сцепление между ними. В будущем технологию планируют применять и для создания объектов вертикального озеленения. 🔗 Подробнее об экологичной 3D-печати зданий по ссылке. #НаукаЮФУ