❗️Java: ручное разбиение задач обогнало parallel().collect()
❗️Java: ручное разбиение задач обогнало parallel().collect() Процедурная генерация игровых миров на Java упирается в перебор сотен тысяч клеток — и последовательный код становится узким местом. Задача — взвешенная случайная выборка без возвращения: каждому кандидату считается ключ -log(random)/weight, а PriorityQueue держит только K лучших. Компактный вариант с parallel().collect() в большинстве тестов проиграл ручному разбиению массива на части по числу логических процессоров — с промежуточной агрегацией очередей. Стоит прочитать, если оптимизируешь тяжёлые вычисления на Java и хочешь понять, где параллельные стримы реально помогают 🔥Ссылка на статью ➡️ Скачать курсы Заметки Бэкендера