👀 Два разбора: как мы внедряли ИИ-агентов у себя — 14 августа 2026 г. в 13:00:04.049
👀 Два разбора: как мы внедряли ИИ-агентов у себя С цифрами и, главное, с провалами. 📣 Валерий Курземнек, маркетинг «Зерокодера». Отдал агенту «Голиаф» 10% бюджета в Яндекс Директе: за май и июнь тот открутил 702 тысячи и принёс 2,6 млн выручки, окупаемость около 370%. Но полезнее другое. На второй неделе агент предложил остановить 47 объявлений — видел сплошные нули. Валерий подтвердил, но решил сверить с первоисточником. Направление оказалось живым и окупалось на 160%: из-за технической накладки продажи просто не попадали в базу агента. Урок: живой сотрудник, увидев внезапный ноль, переспросит. Машина не сомневается. Теперь ни одно решение о деньгах не принимается по одному источнику. 📊 Сергей Фоменко, отдел диагностики. Построил AI Supervisor — систему, которая разбирает консультации и даёт экспертам обратную связь. Было до десяти разборов в неделю и двадцать часов руководителя, стало практически все встречи и два часа в день. Конверсия отдела выросла с 12,61% до 14,37%. Но ценнее цифр оказалась опровергнутая гипотеза. Он был уверен, что деньги теряются на слабых консультациях. Система разобрала все встречи и показала: есть люди, которые проводят разговор образцово и всё равно не выполняют план. Значит, теряется после консультации — на сопровождении и дожиме. Сам разговор с клиентом они не автоматизировали принципиально. Общее в обеих историях: машине — обработка данных и масштаб, человеку — цель, живой контакт и ответственность. Никого не сократили: в отдел диагностики после внедрения наняли ещё четверых. ♦️Про «Голиафа» ♦️Про AI Supervisor 💬 Есть процесс, который вы сознательно не отдаёте ИИ?