Неискусственный интеллект

Одна голова лучше и 2 и 15 Яндекс опубликовал на arXiv технический отчет Sona — новой генеративной модели для рекомендаций, обученной с нуля. Она объединяет подбор и ранжирование вариантов, позволяя заменить весь рекомендательный конвейер одной моделью и отказаться от ручных признаков. В недельном A/B-тесте на Моей волне в умных колонках с Алисой она заменила связку из больше чем 15 генераторов кандидатов, предранжирования и финального ранжировщика, работающего на сотнях признаков. Каскад стал стандартом, потому что одна модель не могла быстро и точно просеять миллионы треков. Платить за это приходится постоянно. Каждая ступень требует своей модели, своих данных, своего обучения и своих серверов. История пользователя обрабатывается заново на каждом этапе. Признаки, по которым ранжировщи…

Никто: Абсолютно никто: ИИ-агент, увидев PowerShell на сервере: 🚨🚨🚨 ВЗЛОМ 🚨 ВСЁ ПРОПАЛО 🚨 ЭТО АПЭТЭ 🚨🚨🚨 Сделали BlueSec, чтобы таких агентов стало меньше. Агент получает один алерт и сам раскручивает инцидент: кто зашел, куда пролез, что утащил. Или понимает, что это админ Серёжа, и атаки нет. 🕺Система оценки — чистый аура-фарминг: +1000 аура — верный вердикт +500 аура — нашел все захваченные хосты и утекшие учетки −10 аура — за каждый лишний tool call −5000 аура — заорал malicious на Серёжу − минус вайб — вызубрил публичные задачи и слился на закрытом этапе, где кейсы новые 😯Не умеешь в агентов? Есть базовый агент: clone, токены в .env, запуск, и ты на лидерборде. Совсем лень — отдай репу Claude или Codex. Пусть он качает агента, а ты качаешь ауру. Не шаришь в ИБ? (мы тоже) …

(Не)один коммит до китайской CUDA Главное преимущество Nvidia не только в чипах, но и в CUDA: библиотеки, компиляторы и инструменты, под которые разработчики годами писали модели. Huawei выпускает собственные ускорители, но перенос на них сложных вычислений по-прежнему требует много ручной работы. Видимо, после долгих переговоров, DeepSeek переносит на Ascend 950 почти весь низкоуровневый набор, на котором работают ее собственные модели: ▪️DeepGEMM ускоряет матричные вычисления. У Nvidia это cuBLAS и шаблоны CUTLASS, у Huawei своя CATLASS; ▪️DeepEP организует обмен данными между ускорителями в MoE-моделях. У Nvidia это NCCL и NVSHMEM, у Huawei своя HCCL; ▪️TileKernels содержит базовые операции с памятью и векторами. У Nvidia это CUB и Thrust, у Huawei библиотека операторов aclNN; ▪️F…

В Госдуме раздвоили цифровую повестку В Госдуме IX созыва теперь два наших профильных комитета. Информационную политику, ИТ и связь снова возглавил Сергей Боярский, а новый комитет по цифровому развитию и искусственному интеллекту — Александр Сидякин. Решение депутаты приняли сегодня на первом пленарном заседании. По составам видны примерные границы раздела. У Боярского остались интернет-регулирование, телеком и медиа. Новый ИИ-комитет получился заметно более разношёрстным: ▪️ Александр Сидякин, председатель, — прежде всего политический менеджер: руководит центральным исполкомом «Единой России», раньше занимался ЖКХ и возглавлял администрацию главы Башкирии; ▪️ Антон Немкин — работал в прежнем ИТ-комитете, координирует партийный проект «Цифровая Россия», создал мессенджер «Серафим»; ▪️…

GLM настолько классная Что ее надо запретить Пять месяцев назад Anthropic решила, что Claude Mythos Preview слишком хорошо пишет эксплойты для публичного релиза, и выдала ее только проверенным защитникам через Project Glasswing. Теперь компания бьет тревогу: похожие способности появились у модели, которую может скачать любой. Речь о GLM-5.3 от китайской Zhipu (за пределами Китая Z.ai). По версии Anthropic, это первая открытая модель, которая сама, от начала до конца, собирает рабочие эксплойты. Сравнивает Anthropic ее как раз с Mythos Preview. На ExploitBench модели дают известную уязвимость в V8, движке JavaScript из Chrome, и просят превратить ее в работающую атаку. Mythos Preview справляется в 14% попыток, открытая Kimi K3 почти никогда, GLM-5.3 в 12%. Актуальной Mythos 5.1 в сравнен…

Сторож от NVIDIA NVIDIA представила Open Agent Safety Platform, набор инструментов, который должен удерживать ИИ-агентов в заданных рамках. Идея в том, что сторожить агента нужно снаружи, там, где он не может ни увидеть охрану, ни обойти ее. Охрану, разумеется, предлагается ставить на железо NVIDIA. Поводом стали побеги агентов, которых набираются уже десятки, если не сотни. Платформа состоит из двух частей. Первая, OpenShell, это открытая среда, в которой запускается агент. Она решает, что агент видит, куда ходит и к каким моделям обращается. Правила работают вне самого агента, поэтому уговорить их или обойти изнутри он не может. Вторая часть, Sentry, работает на BlueField-4, отдельном процессоре в сетевой карте сервера. Он со стороны смотрит на каждый запрос агента. Если агент попыта…