AI Lab: Технологии и Арт ✨

+1

Тенсент интегрирует WorkBuddy в WeCom: AI-сотрудник с рабочей памятью 💡 Tencent официально объединила WorkBuddy с корпоративным мессенджером WeCom (Qiwei). ИИ-ассистент теперь доступен в боковой панели и адресной книге, что позволяет назначать задачи прямо в чате без перехода во внешние приложения или установки дополнительных клиентов. Ключевое преимущество — доступ к контексту: в рамках предоставленных прав WorkBuddy читает и анализирует сообщения, файлы, календарь и почту, устраняя необходимость «обучать» модель на каждом шагу. ⚡ Инструмент решает проблему фрагментированной информации. WorkBuddy автоматически сортирует непрочитанные сообщения, извлекает ключевые решения из истории переписок и суммирует обсуждения в группах. Более того, он способен открывать документы WeCom и файлы из …

+1

KV Cache минус 99%: один GPU обрабатывает 512 потоков с пропускной способностью 12k токенов/с 💡 Google ранее доказала, что KV Cache можно сжать в 6 раз, что ударило по акциям производителей памяти. Теперь команда из HKUST, CMU и RockMatrix (подразделение Yanshan Technology) пошла дальше: они представили EdgeRock-4B, где память не растет с длиной контекста. При 256K токенов размер KV Cache фиксирован на уровне 72 MiB, что на 99,1% меньше, чем у исходной модели. Это позволяет одной видеокарте Hopper 80GB одновременно обрабатывать 512 длинных инференс-задач с выходной пропускной способностью 12124 токена/с, что в 6,42 раза быстрее базовой модели Qwen3.5-4B. ⚡ Проблема современных LLM — экспоненциальный рост потребления видеопамяти по мере накопления истории. В Qwen3.5-4B каждый новый токен…

+1

Физический ИИ в металлургии: 4 шага к автономной инспекции 💡 На конференции экосистемы Unitree 2026 основатель компании Ван Синсинг заявил, что главным барьером для «момента ChatGPT» в области воплощенного интеллекта является выравнивание входных и выходных данных ИИ-моделей с реальными роботами. В условиях шумного и хаотичного металлургического завода, где повсюду временные материалы и сложные трубопроводы, этот вызов становится осязаемым. Могут ли роботы-собаки самостоятельно ориентироваться, избегать препятствий и передавать данные об аномалиях операторам без человеческого вмешательства? ⚡ 22 октября в Ханчжоу компания DeepMirror представила полнофункциональное решение для физического ИИ в металлургической отрасли. Партнерство Hunan Steel, Unitree и DeepMirror привело к созданию инно…

+1

3 нобелевских лауреата и 50 сценариев: физический AI выходит в реальный мир 💡 20 октября в Нанкине открылась конференция «2026 Physical AI and World Models», объединившая экспертов для обсуждения перехода ИИ от абстрактных вычислений к пониманию физического мира. Организаторами выступили Jiangsu Data Group, Nanjing Big Data Group и China Association for Artificial Intelligence. Ключевой тезисом стало то, что алгоритмы должны научиться не просто обрабатывать данные, а интегрироваться в реальность, осмысляя пространственные отношения и причинно-следственные связи. ⚡ На сцене выступили три лауреата премии Тьюринга: Yann LeCun (AMI Labs), Andrew Yao и John Hopcroft. Их видеопослания задали тон дискуссии, подчеркнув необходимость глобального сотрудничества. Академик CAS Tan Tieniu отметил, ч…

+1

Китайская 5B-модель MOSS-Image собрала 1,3 млн загрузок за 4 дня 💡 Китайская команда OpenMOSS совместно с Mosi Intelligence выпустила открытую модель генерации изображений MOSS-Image, которая мгновенно завоевала популярность в зарубежных AI-сообществах. За первые 4 дня модель собрала 1,3 млн загрузок на Hugging Face, включая репозиторий Comfy-Org, а также 1,4k звёзд на GitHub. Она быстро возглавила тренды в категории «текст в изображение» и вошла в топ общих рейтингов. Разработчики ComfyUI, такие как Ostris, отмечают, что естественность кадров MOSS-Image объясняется тем, что команда исключила синтетические AI-изображения из обучающих данных, устранив характерный «цифровой глянец» и «ChatGPT-стиль», присущие многим конкурентам. ⚡ Технически MOSS-Image построена на архитектуре Single-stre…

+1

Одна RTX 5090 и 34B модель: китайский стартап выиграл у NVIDIA 💡 15 октября в Сучжоу на мероприятии NVIDIA Inception Halfway Show компания Dawatech из Чунцина получила награду «Превосходное предприятие». Их продукт Scenes AI — это не просто генератор видео, а модель реального времени, которая управляет состоянием мира. В отличие от стандартных видео-LLM, которые предсказывают следующий кадр, Scenes AI поддерживает непрерывное состояние сцены: объекты, свет, камера и физика существуют как отдельные переменные. Модель не перерисовывает весь кадр, а обновляет только измененные элементы, сохраняя целостность пространства. ⚡ Ключевая особенность — работа с реальным пространством через обычную камеру. В демо-ролике комната мгновенно превращается в аниме-пастораль, сохраняя при этом точную гео…