Новости ИИ

Нейросеть за шесть часов расшифровала письмо Наполеона 1809 года Нейросеть GPT-6 Astra от OpenAI расшифровала закодированное письмо 1809 года, отправленное от имени Наполеона генералу Огюсту де Мармону. Ключ к шифру был утерян, поэтому содержание послания оставалось неизвестным больше двух столетий. Об этом сообщило издание The Daily Telegraph. Расшифровкой занимался инженер по искусственному интеллекту Картер Черч из компании SentinelOne, которая специализируется на кибербезопасности. На работу у нейросети ушло шесть часов. Письмо содержало 1,3 тыс. символов: часть обозначала буквы, другие — старые слова. Как это работало: система сопоставила символы с работой криптографов — специалистов по разгадке шифров, которые ранее расшифровали 33 знака. Затем модель перебирала возможные комбинац…

Кто патентует ИИ: лидеры гонки и что именно они защищают Автор блога сервиса Онлайн Патент разобрал, как соотносятся open source в ИИ и патенты. Вывод: несмотря на философию открытого кода, крупные компании активно патентуют ИИ-решения — от кибербезопасности до биржевой торговли. Числового эффекта (экономии или выручки) автор не приводит: это обзор патентных баз, а не кейс внедрения. По данным автора, топ-10 держателей патентов в сфере ИИ выглядит так: Pure Storage — 10,5%, Fortinet — 3,7%, Nvidia — 3,7%, Intel — 2,7%, Darktrace — 2,2%, UiPath — 2,1%, Qomplx — 1,7%, KnowBe4 — 1,6%, Citibank — 1,3%, Microsoft Technology Licensing — 1,2%. Лидерство Pure Storage автор объясняет тем, что компания, вероятно, использует патенты для лицензирования — продажи прав на использование другим фирмам;…

Meta выпустила открытую модель Muse Spark Open на 816 млрд параметров Meta выпустила открытую языковую модель Muse Spark Open и называет её «самой мощной» из открытых моделей. Компания заявляет, что по собственным замерам модель опережает китайские GLM 5.3 и Kimi K3 в агентных задачах — когда ИИ сам выполняет многошаговую работу — и в визуальном анализе. У модели 816 млрд параметров — так измеряется её «размер» и сложность — и контекстное окно в 1 млн токенов, то есть она удерживает в памяти очень длинный текст: токен — кусочек текста, которым модель измеряет объём. Модель изначально обучали как мультимодальную, то есть работающую с текстом и изображениями, и позиционирует для сложных задач программирования и агентной работы. Она опубликована на Hugging Face — площадке, где разработчики …

54% работодателей не против нейросетей в резюме, но проверять стали строже Больше половины российских работодателей (54%) положительно относятся к использованию нейросетей при подготовке резюме. Таковы данные опроса hh.ru и социальной сети для нетворкинга «Сетка», о результатах которого CNews сообщили представители hh.ru. Отношение зависит от этапа найма. Позитивным сигналом для 51% работодателей является способность кандидата объяснить логику использования нейросетей, помощь ИИ при выполнении тестового задания дома считают приемлемой 42%, а ИИ-подсказки во время онлайн-интервью — 38%. С использованием ИИ со стороны соискателей уже сталкивались 87% опрошенных. Опрос прошёл среди 1200 сотрудников российских компаний, которые за последние полгода лично участвовали в поиске, оценке или най…

Как посчитать, как часто ИИ рекомендует ваш бренд Автор статьи Сергей Семенов, основатель RECOMO AI, описывает практическую методику измерения «AI Visibility» — того, как часто языковые модели вроде ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity упоминают и рекомендуют конкретный бренд в своих ответах. По его наблюдению, пользователи всё чаще спрашивают совет у ИИ-ассистента вместо поиска ссылок, и компания может занимать высокие позиции в поиске, но почти не попадать в рекомендации ИИ — или наоборот. Ключевая идея: измерять нужно не «внутреннее решение» модели, которое недоступно наблюдателю, а результат её работы. Под «вероятностью» автор понимает наблюдаемую долю ответов, где бренд появился при заранее заданных сценариях и условиях. Такая оценка действует только в пределах выбранного протокола,…

Meta Muse научили работать с 9000+ приложений через Zapier Meta выпустила личного ИИ-агента Muse — он выполняет поручения за человека: открывает браузер, заполняет формы, отправляет письма. Из коробки агент связан примерно с 40 сервисами вроде Google Workspace, Dropbox и Notion. Теперь внутри Muse появился встроенный коннектор Zapier — сервиса, который связывает между собой тысячи приложений. Автор сообщает: через него Muse может искать, создавать и обновлять данные более чем в 9000 приложениях, не выходя из окна чата. Связать Muse и Zapier можно двумя путями. Первый — добавить модель Muse Spark как шаг рассуждения в уже настроенные автоматизации Zapier (воркфлоу — цепочка действий, запускающихся по событию). Идея в том, что не каждому шагу нужен ИИ: разнести заявку из формы по CRM может…