Ты уже видел, как бодро ИИ делает вид, что всё прочитал и понял. А потом выдаёт цифры и...
Ты уже видел, как бодро ИИ делает вид, что всё прочитал и понял. А потом выдаёт цифры из воздуха, общие советы из учебника и резко «забывает», что минуту назад всё умел. Маркеры, по которым сразу видно, что ИИ фантазировал: 1. Уверенность без доказательств 2. Демография, которой нет 3. Шаблоны вместо смысла 4. Резкая смена способностей 👇 Держи шпаргалку на 30 секунд — по ней сразу видно, где бот выдумывает: •Попроси доказательства Напиши: «Приведи 3 цитаты из комментариев, которые подтверждают вывод». Нет цитат — нет анализа. •Проверь цифры Если бот уверенно называет возраст, регион, количество комментариев — сверь с реальностью. Не совпадает — значит придумал. •Смотри на контекст Если советы звучат как универсальный гайд и вообще не про твой канал и не в тему — это шаблон. Попроси: «Перепиши с учётом вот этих фактов: [2–3 твоих пункта]». •Повтори запрос Если сначала «всё сделаю», а потом «я так не могу» — не бери эти выводы в работу. Готовые промпты — бери и копируй: «Откуда взята эта цифра? Дай точную цитату или ссылку на источник.» «Покажи, как эти выводы следуют из вот этих данных: [вставь факты].» «Повтори анализ шаг за шагом. Какие именно фрагменты ты использовал?» ••• Реальный анализ — это ручной сбор данных + нормальная LLM (DeepSeek, Qwen, Perplexity) по чёткому промпту. Никакой «волшебной ссылки». 👉 Хочешь полный разбор с примерами и разбором того самого кейса — читай статью на GLAS или Teletype Этот кейс — не просто «смешно, но обидно», а смысловой мост к тому, как вообще строить работу с обратной связью: без слепой веры в «волшебную ссылку» и с опорой на реальные данные. ••• Ниже шпаргалка для проверки ИИ — бери, копируй, пользуйся. ••• #ГаллюцинацииИИ #ВраньёИИ #ПромптИнжиниринг #АнализКомментариев #ПроверкаИИ #КонтентСистема #DeepSeek