AI в колоноскопии: дополнительный контур внимания, а не замена врача
AI в колоноскопии: дополнительный контур внимания, а не замена врача Пожалуй, самая неудобная профессиональная мысль для эндоскописта звучит так: полип мог находиться прямо в кадре — и всё равно остался незамеченным: не за складкой и не вне зоны осмотра, просто в поле зрения. Это происходит не из-за некомпетентности и не из-за невнимательности. Колоноскопия — это десятки минут непрерывной концентрации, где каждая секунда требует микрорешений: складка это или плоское образование, блик или рельеф слизистой, нужно ли вернуться назад или можно продолжать. На фоне усталости, на пятой процедуре подряд, в конце рабочего дня глаз неизбежно начинает «замыливаться». Именно здесь AI перестаёт быть маркетинговым инструментом и превращается в реальный инструмент контроля качества. Алгоритм анализирует видеопоток в реальном времени и подсвечивает участки, соответствующие критериям полипа. Он не устаёт, не торопится и не теряет концентрацию на мелких деталях в углу изображения. Опубликованный в 2025 году систематический обзор и метаанализ 38 рандомизированных клинических исследований подтвердил: колоноскопия с AI улучшает выявление колоректальных новообразований, прежде всего за счёт повышения показателя обнаружения аденом. Это не единичные данные, а консолидированный результат большого массива исследований с GRADE-оценкой качества доказательств. Вместе с тем важно понимать ограничения метода. AI не делает плохую колоноскопию хорошей. Он не компенсирует неадекватную подготовку кишки, не исправляет технические погрешности при выведении эндоскопа, не заменяет осмотр за складками и не принимает клинических решений. Это второй контур внимания, а не первый. Но именно здесь кроется и профессионально неудобный вывод: если AI статистически повышает выявляемость, значит, без него часть данных действительно пропускают . Пропущенная аденома — это не абстракция из научной статьи, а потенциальный интервальный колоректальный рак спустя несколько лет и при этом есть пациент, который формально «проходил колоноскопию», и врач, который работал в полном соответствии с протоколом. Разговор об AI в эндоскопии в наши дни уже не дискуссия о технологических трендах. Это разговор о воспроизводимом качестве процедуры. Колоноскопия, при которой врач получает технологическую поддержку — чёткую оптику, надёжный процессор, правильно настроенное изображение, качественную инсуффляцию и промывку, обученную команду, регулярный сервис оборудования — и дополнительно AI-ассистирование, даёт стабильно более высокий результат, чем колоноскопия, зависящая исключительно от одной пары глаз. Источник: Improving Colorectal Cancer Detection with AI-Assisted Colonoscopy: A Systematic Review and Meta-Analysis of 38 RCTs with GRADE Assessment. Journal of Gastrointestinal Cancer, 56(1), 240, 2025. #endovi_science