Екатерина Егорова I специалист по нейросетям I Нейро-баба
IT и технологии · 25 июня 2026 г.
ДЕНЬ 3. ОГРАНИЧЕНИЯ ИИ: КОГДА ОН УВЕРЕННО ПРИДУМЫВАЕТ
ДЕНЬ 3. ОГРАНИЧЕНИЯ ИИ: КОГДА ОН УВЕРЕННО ПРИДУМЫВАЕТ Если в прошлом посте мы говорили про «забывчивость» нейросети, то здесь ситуация куда интереснее. Потому что иногда она не забывает. Она… додумывает. И делает это очень уверенно. Настолько уверенно, что у многих не возникает даже мысли усомниться. Формально это называется «галлюцинации модели». Но по сути — это момент, когда ИИ начинает выдавать правдоподобный, но не обязательно верный ответ. И самое важное здесь вот что: нейросеть не обязана «знать правду» в человеческом смысле. Её задача — сформировать наиболее вероятный ответ. Иногда это совпадает с реальностью. А иногда — нет. Например: — про простые бытовые вещи, вроде «как заварить чай», модель чаще всего даёт стабильный и корректный ответ — а вот в сложных или редких темах (например, юридические документы или специфические нормы) она может начать уверенно «достраивать» то, чего на самом деле нет — или, если попросить назвать 3 признака, она может легко расширить до 5 — просто потому что «так выглядит лучше», а не потому что это проверенный факт И здесь я всегда не устану повторять одну вещь: навык работы с ИИ появляется только в практике. Не в теории. Не в чтении постов. А в живом взаимодействии. Именно в диалоге с нейросетью мы начинаем чувствовать грань: — где ответ можно принять сразу — а где его нужно перепроверить И эта грань у каждого формируется индивидуально. Через ошибки. Через сравнение. Через опыт. Есть очень простой приём, который сильно помогает: если инструмент даёт возможность видеть ход рассуждений (например, в некоторых моделях вроде DeepSeek), стоит смотреть не только на итог, но и на логику ответа. Потому что иногда уже на этапе рассуждений видно, что модель «пошла не туда». И здесь важный ориентир: примерно 80% внимания — на ход рассуждений и только 20% — на финальный текст (в зависимости от задачи, конечно) И это тоже приходит только через практику. Потому что со временем ты начинаешь буквально чувствовать: «вот здесь можно доверять» «а вот здесь лучше перепроверить» И в этом, пожалуй, главный навык работы с ИИ — не слепая вера и не страх ошибок, а осознанное взаимодействие. Дальше мы разберём следующий уровень — где ограничения уже становятся не про ошибки, а про отказ отвечать и встроенные правила систем. Оставайтесь в серии.