🤖 Основано на реальных случаях из практики
🤖 Основано на реальных случаях из практики Рентгенолог смотрит КТ головы 94-летней пациентки с парезом лица после падения. Алгоритм ИИ уверенно показывает: «Внутричерепное кровоизлияние». Но врач видит: это кальцификат переднего серпа большого мозга. Год назад он выглядел точно так же. В другом случае ИИ «нашел» перелом ребра. На самом деле это был вентрикуло-плевральный шунт, проходящий вдоль ребра. А артефакт жесткости пучка на КТ головы алгоритм принял за кровоизлияние — при том, что на повторном снимке ничего не было. ИИ обучается на маркерах, а не на паттернах. Он может «научиться» диагностировать пневмонию по положению пациента на спине, а не по рентгенологическим признакам. Он не учитывает возрастные изменения, послеоперационные находки, артефакты движения и сравнение с предыдущими исследованиями. Главный вывод: ИИ — помощник, а не замена. Он видит то, чего нет, и не видит очевидного. Решающее слово всегда за врачом. 📎 Полный разбор ошибок ИИ с иллюстрациями>> 📍 Будни медицины в MAX