Новый алгоритм ИИ вдвое снизил ложноположительные направления на экстренную коронарографию
Новый алгоритм ИИ вдвое снизил ложноположительные направления на экстренную коронарографию Американские ученые провели ретроспективное исследование, в котором алгоритм искусственного интеллекта (Queen of Hearts) помог точнее выявлять пациентов с окклюзионным инфарктом миокарда среди больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST. В исследование включили 224 пациента с подозрением на ОКС без подъема ST и высоким риском, которым в 2022–2024 годах выполнили экстренную инвазивную коронарографию. У 129 из них подтвердили окклюзионный инфаркт миокарда. Исходные 12-канальные ЭКГ дополнительно проанализировали с помощью экспериментального алгоритма. Его специфичность для выявления окклюзионного инфаркта составила 78%, положительная прогностическая ценность также 78%. При стандартном подходе доля ложноположительных направлений на экстренную коронарографию составляла 42%, а при использовании ИИ – 22%. Однако чувствительность при анализе первой ЭКГ составила только 58%, отрицательная прогностическая ценность – 57%. Анализ серийных ЭКГ уменьшил долю ложноотрицательных результатов с 42 до 34%. Авторы подчеркивают, что ИИ может только дополнить стандартную оценку ЭКГ. Источник: JACC: Advances