📍 Новый индекс OBSCORE превзошел ИМТ в стратификации риска при ожирении
📍 Новый индекс OBSCORE превзошел ИМТ в стратификации риска при ожирении Ученые разработали новый инструмент стратификации риска OBSCORE с использованием методов машинного обучения. Он помогает выявить пациентов с избыточной массой тела или ожирением, которые находятся в группе риска по развитию осложнений ожирения и неблагоприятных исходов. Исследование опубликовали в журнале Nature Medicine. В основу легло исследование на базе данных UK Biobank с участием 197 264 человек с ИМТ ≥27 кг/м2, средний возраст составил 58 лет. OBSCORE прогнозирует риск развития 18 заболеваний, связанных с ожирением, включая сахарный диабет 2-го типа, сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) и заболевания почек. OBSCORE определяет 5 риск-квантилей (высокий и низкий риск) и включает 20 показателей: возраст, пол, анамнез гипертонии, показатели холестерина, HbA1c, маркеры функции почек, статус курения, семейный анамнез ССЗ и др. Для 12 из 18 исходов OBSCORE продемонстрировал существенную прогностическую ценность: риск в верхнем квантиле превышал таковой в нижнем более чем в 10 раз. Наиболее выраженные различия отметили для заболеваний почек, подагры и сахарного диабета. Для ССЗ 10-летний риск составил 5,7% в высшем риск-квантиле против 0,1% в низшем. Ожирение традиционно классифицируют по ИМТ: избыточный вес – 25–29,9 кг/м2, ожирение I степени – 30–34,9 кг/м2, II степени – 35–39,9 кг/м2 и III степени – ≥40 кг/м2. Однако авторы утверждают, что только ИМТ недостаточно, чтобы прогнозировать отдаленные риски. Новый индекс может стать одной из возможных опций для более точной оценки риска у пациентов с ожирением и выделения когорты высокого риска. Это необходимо для раннего вмешательства – реализации мер по модификации образа жизни и при необходимости медикаментозной терапии. Источник: nature.com 📍 Будни медицины в MAX