Белорусская компания «Проект-М» (резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась практи... — 23 сентября 2026 г. в 09:03:01.469
Белорусская компания «Проект-М» (резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась практическим опытом внедрения искусственного интеллекта для аудита проектной документации. Руководитель технического департамента Денис Васильев рассказал о переходе от экспериментов к рабочему процессу. ⚙️ Эволюция инструментов 1. Начало: Бесплатный Google AI Studio. Лимитов хватало на анализ одного раздела или усредненного проекта. 2. Рабочее решение: Платный Codex. Компания получила полноценного ИИ-агента, который хранит промпты в формате markdown, не требует повторного объяснения задач и выгружает результаты через MCP-плагин напрямую в Google-таблицы. 🗂 Схема работы Документация раскладывается по четким каталогам: проверяемый раздел, заключение экспертизы, ТЗ, ТУ, изменения. Агент запускается автоматически и выдает структурированный перечень замечаний. ✅ Что уже умеет проверять система: ▫️Внутренние противоречия внутри раздела. ▫️Несоответствия между смежными разделами (например, АР vs ВК). ▫️Соответствие заданиям на проектирование, ТУ и заключениям экспертизы. ▫️Анализ объемов работ и материалов, поиск дублирования данных. 🔍 Реальные находки алгоритма ИИ выявил критические ошибки, которые пропустили люди: ▫️ВК (Водоснабжение): Сброс теплоносителя теплосетей в хозяйственно-бытовую канализацию — запрещено нормами и ТУ. ▫️ВК: Недобор теплоизоляции труб Т3/Т4 — 474 метра (15,1% от общей длины). ▫️АР (Архитектура): Под вентфасадом учтено 297 м² утеплителя при площади облицовки 669 м² (недобор 55,6%). ▫️АР: Расхождение в площади наружных откосов почти на 348 м² (общий итог 405 м² против суммы секций 753 м²). ⚠️ Предостережения от «Проект-М» Специалисты подчеркивают, что ИИ — это не замена человеку: ▫️Слепая вера опасна: Необходима ручная проверка каждого шага из-за риска галлюцинаций и потери контекста моделью. ▫️Инфраструктурные риски: Зависимость от онлайн-сервисов (санкции, блокировки аккаунтов, рост стоимости подписок, необходимость VPN). ▫️Локальные модели: Требуют закупки дорогого железа, а их окупаемость пока сложно прогнозируема. 🎯 Итоговая цель Компания стремится увеличить рентабельность и снизить затраты на корректировки за счет каскадирования проверок до уровня отдела. Для типизированных задач «Проект-М» продолжает тренировать локальные модели Qwen, рассматривая ИИ как инструмент компетентных специалистов, а не волшебную палочку. Наш Telegram | Наш ВКонтакте