🏗🤖 16 сентября 2026 года в НИУ МГСУ состоялась научно-практическая конференция «Новые... — 22 сентября 2026 г. в 15:03:01.150
🏗🤖 16 сентября 2026 года в НИУ МГСУ состоялась научно-практическая конференция «Новые возможности инжиниринга — искусственный интеллект в изысканиях и проектировании». Модератором выступил вице-президент НОПРИЗ Азарий Лапидус. 🏛 Ключевые участники и позиции ◈ Минстрой России (Сергей Музыченко): Цель ведомства — сократить сроки инвестиционно-строительного цикла и обеспечить «бесшовность» процедур. Планируется завершить перевод строительных норм в машиночитаемый формат к марту 2027 года, а требований смежных ведомств — к 2030 году. ◈ НИУ МГСУ (Павел Акимов): ИИ перешел от теории к автоматизации рутинных процессов. Главная задача сейчас — повышение качества исходных данных и компетенций кадров, так как ответственность за решения несет специалист, а не алгоритм. ◈ НОПРИЗ (Алексей Воронцов): ИИ должен облегчать труд, но не заменять профессионала. Требуется комплексная автоматизация взаимодействия всех участников цикла. 📊 Прогнозы эффективности (по данным Азария Лапидуса) Применение ИИ на разных стадиях жизненного цикла объекта позволит: ◈ Сократить общие сроки проектирования на 40%. ◈ Уменьшить количество коллизий в BIM-моделях на 70%. ◈ Снизить расходы на эксплуатацию на 25%. ◈ Предотвратить до 90% производственных аварий. При этом результат надежен настолько, насколько верифицированы исходные данные. ⚠️ Риски и качество данных Спикеры подчеркнули системную угрозу использования некачественных данных: ◈ Михаил Бочаров (АО «СиСофт Девелопмент»): Экономический ущерб измеряется стратегическими рисками. Обучение суверенных моделей на плохих данных ведет к воспроизведению чужих ошибок. ◈ Дмитрий Топчий (МГСУ): Использование ИИ при подготовке архитектурных решений должно быть сведено к минимуму, чтобы сохранить творческую составляющую профессии. 💡 Практические кейсы ◈ ГК «ФСК»: Опыт применения ИИ для повышения организационной эффективности проектов. ◈ «Нанософт»: Возможности платформы NSR Specification для автоматизации работы с нормативными требованиями. ◈ НИУ МГСУ: Применение ИИ для проектирования арктических объектов в рамках программы освоения Шпицбергена. Конференция подтвердила консенсус отрасли: технологии искусственного интеллекта становятся рабочим инструментом, однако их внедрение требует изменения нормативной базы и радикального улучшения подготовки инженерных кадров. Наш Telegram | Наш ВКонтакте