ИИ для обогащения: ставка на извлечение, а не на рост добычи
ИИ для обогащения: ставка на извлечение, а не на рост добычи «Норникель» объявлял о создании лаборатории, где искусственный интеллект и робототехника должны ускорить подбор реагентов для обогащения норильских руд. Заявленная производительность — 150–200 испытаний в год, примерно в десять раз выше прежнего уровня. Задача не сводится к автоматизации лаборатории. ИИ должен анализировать результаты опытов, прогнозировать перспективные сочетания реагентов, а роботы — проверять их в экспериментах. Это важно для руд со сложным и меняющимся минеральным составом, для которых нет универсальной схемы обогащения. Потенциальный эффект — больше извлечённых металлов из каждой тонны сырья без увеличения объёмов добычи. Для горной отрасли это один из путей повысить отдачу от уже освоенной ресурсной базы. Однако результат будет зависеть не только от алгоритмов, но и от качества исходных данных, воспроизводимости лабораторных испытаний и возможности перенести найденные решения на промышленные процессы. В сообщении о проекте сроки монтажа оборудования и начала работы команды приводились как планы. Поэтому ключевой показатель для оценки инициативы — не число проведённых тестов само по себе, а подтверждённый прирост извлечения никеля, меди и платиноидов на производстве.