Google выпустила EmbeddingGemma 2 — первую открытую мультимодальную модель для эмбеддин...
Google выпустила EmbeddingGemma 2 — первую открытую мультимодальную модель для эмбеддингов: числовых представлений данных для поиска и сравнения. Она изначально работает с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио. У модели 740 млн параметров и модульная архитектура — из отдельных компонентов. Она рассчитана на запуск прямо на устройстве, а не в дата-центре, и обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее. В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG — систему, которая ищет нужные данные и использует их при генерации ответа, — с упором на приватность. Доступны модель на Hugging Face и GGUF-сборка — версия в формате для локального запуска. выпустила EmbeddingGemma 2: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2/ модель на Hugging Face: https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2 GGUF-сборка — версия в формате для локального запуска: https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF Источник: https://t.me/vibecoding_tg/4038 #RealVibe #AI #AI_Новости