Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ собрали новый да...
Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ собрали новый датасет из 5200 роликов для обучения систем искусственного интеллекта, повышающих качество потоковых видео. Технологии Super-Resolution, основанные на искусственных нейросетях, способны убирать шумы в видео и дорисовывать мелкие детали, однако нередко ошибаются. На основе нового набора данных ученые обучают ИИ корректно воспринимать объекты на экране и повышают качество работы систем Super-Resolution. «Подготовить хороший набор данных для обучения систем Super-Resolution – сегодня достаточно нетривиальное дело. Одна из актуальных задач — научить систему определять, какие искажения возможны в различных областях кадра. Это важно, чтобы избежать серьезных ошибок при генерации. Для решения этой задачи необходим граундинг — локализация и привязка конкретных типов искажений к соответствующим участкам изображения. Мы собрали новый датасет, в котором аккуратно разметили информацию для граундинга Super-Resolution и выложили в открытый доступ. Набор данных скачали около 43 тыс. раз за первый месяц — это абсолютный рекорд среди опубликованных нами датасетов», — рассказал руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института искусственного интеллекта МГУ Дмитрий Ватолин. Фото: pe3check / ru.123rf.com Подробнее на портале Научная Россия #датасет #качество_видео
Канал в каталоге Максиметера
260 подписчиков · Наука