Ученые Центра искусственного интеллекта в химии ИТМО разработали нейросетевую модель dc...
Ученые Центра искусственного интеллекта в химии ИТМО разработали нейросетевую модель dcBiLSTM AE для анализа пептидов — коротких цепочек аминокислот. Модель в тысячи раз компактнее существующих аналогов, объясняет прогнозы на уровне химических свойств молекул и для ее работы не нужны большие вычислительные мощности и базы данных. При этом точность прогнозов не уступает крупным белковым языковым моделям. Новая разработка создает компактное описание пептида, к которому можно подключать другие алгоритмы и решать с их помощью разные задачи — от поиска новых лекарств до фундаментальных исследований. На практике это позволяет отбирать перспективные молекулы для лабораторных испытаний, не проверяя вслепую тысячи кандидатов для потенциальных лекарств. А для научных задач — глубже изучать строение и функции биомолекул и находить закономерности в том, как их структура связана со свойствами. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS Подробнее на портале Научная Россия #пептиды #нейросеть
Канал в каталоге Максиметера
260 подписчиков · Наука