Исследователи из Сколтеха, Концерна ИИ Z-union, лаборатории Sber AI Lab и других научны...
Исследователи из Сколтеха, Концерна ИИ Z-union, лаборатории Sber AI Lab и других научных центров предложили подход на основе искусственного интеллекта для превентивного скрининга 15 заболеваний по снимкам глазного дна. В числе патологий, риск развития которых ученым удалось предсказать по снимкам, не только глазные заболевания вроде глаукомы и катаракты, но и системные — например, гипертония, красная волчанка и СПИД. Внедрение подобных подходов позволит раньше узнавать о болезни пациентам, которые еще не начали ощущать симптомы. Предложенная учеными модель принимает на вход снимок глазного дна и выдает вероятность наличия каждой из 15 болезней. Показатель точности модели (ROC AUC) составляет 0,997, в том числе для редких патологий. В такой системе оценки 1,0 соответствует идеальному результату. Таким образом, модель демонстрирует способность с очень высокой точностью отличать здоровых людей от пациентов с заболеваниями. Фото: ru.123rf.com Подробнее на портале Научная Россия #глазное_дно #диагностика
Канал в каталоге Максиметера
254 подписчиков · Наука