Ученые НИУ ВШЭ при участии коллег из Казахстана создали систему автоматизации микроскоп...
Ученые НИУ ВШЭ при участии коллег из Казахстана создали систему автоматизации микроскопов со встроенным ИИ-анализом. Разработанный метод повышает качество классификации микроорганизмов до 97,5%. Современная микробиологическая техника позволяет изучать бактерии, грибы и простейшие живые организмы в мельчайших деталях. При этом традиционные инструменты требуют ручной настройки и визуальной оценки, что значительно влияет на конечный результат. Повысить качество анализа изображений способен искусственный интеллект. Особенно перспективно его применение в биотехнологиях и клинической диагностике, где требуется сравнение тысяч снимков. «Промышленные системы отличаются высокой точностью, но стоят дорого и закрыты для доработки. Мы решили сохранить качественную штатную оптику серийного микроскопа и добавить к ней открытый модуль управления. Принципиальная новизна устройства в том, что база знаний по микроскопии встроена прямо в механизм внимания ИИ», – рассказала методолог проекта Елена Михайлова. Фото: 123rf.com Подробнее на портале Научная Россия #микроскоп #микроорганизмы