Почему хороший GPTs — это не просто удачный промпт
Почему хороший GPTs — это не просто удачный промпт Вчера я показала промпт, который помогает сделать первый шаг к контент-стратегии. Если задача небольшая, этого действительно может быть достаточно. ChatGPT быстро структурирует информацию, предложит темы и поможет посмотреть на проект со стороны. Но очень часто дальше происходит одна и та же история. 🤯 Получив первый ответ, человек понимает, что забыл рассказать о продукте. 🤯 Он пишет ещё один запрос. 🤯 Потом вспоминает про особенности своей аудитории. 🤯 Затем — про конкурентов. Через некоторое время оказывается открыто несколько чатов, в каждом лежит полезная информация, но собрать её в единую систему становится всё сложнее. И дело здесь вовсе не в ChatGPT. Он делает именно то, о чём его попросили. Если запрос хороший, ответ тоже будет хорошим. Проблема в другом. Чтобы получить действительно качественный результат, нужно понимать, какой вопрос задать следующим. Нужно вовремя 1️⃣ заметить, что информации недостаточно; 2️⃣ вернуться назад; 3️⃣ уточнить детали; 4️⃣ и только после этого двигаться дальше. Именно этот путь большинство людей пытаются удержать у себя в голове. Когда я начала создавать собственных GPT-ассистентов, мне хотелось решить именно эту задачу. Поэтому каждый из них работает не как набор заранее написанных промптов. Он ведёт диалог так же, как это сделал бы специалист. Сначала ✅ разбирается в ситуации; ✅ задаёт вопросы; ✅ замечает пробелы; ✅ возвращается к важным моментам ✅ и только потом формирует результат. Получается, что человеку не нужно думать, какой запрос написать следующим. Достаточно отвечать на вопросы ассистента, а он сам ведёт процесс шаг за шагом. Именно в этом я вижу главное отличие личного помощника GPT от обычного использования ChatGPT. 🛴 Один отвечает на отдельные запросы. ✈️ Второй помогает пройти весь путь до готового результата.