Пять нейросетей, изменивших историю ИИ
Пять нейросетей, изменивших историю ИИ История нейросетей — это фундамент современных технологий искусственного интеллекта. Рассмотрим пять ключевых моделей, которые оказали значительное влияние на индустрию. Перцептрон (1957), созданный Фрэнком Розенблаттом, стал первой нейросетью, которая могла давать ответы «да» или «нет». Хотя его возможности были ограничены, он положил начало развитию нейросетей. В 1980-х годах появился многослойный перцептрон (MLP). Благодаря методу «обратного распространения» сеть научилась решать более сложные задачи, словно обучая робота исправлять ошибки. LeNet-5 (1998) от Яна ЛеКуна научилась распознавать цифры на изображениях и использовалась для чтения почтовых кодов. Эта модель стала основой для современных систем компьютерного зрения. LSTM (1997), разработанная Хохрайтером и Шмидхубером, умела запоминать длинные тексты и разговоры, что помогло улучшить понимание речи и генерацию текстов. AlexNet (2012) от Крижевского и его команды произвела фурор, научившись анализировать миллионы изображений и определять, что на них изображено. После этого начался настоящий бум «умных» нейросетей.