Как обучаются языковые модели LLM: основные этапы
Как обучаются языковые модели LLM: основные этапы Обучение языковых моделей LLM происходит поэтапно. Сначала модель получает данные — текст, изображения, видео или звук. Затем она анализирует их и пытается предсказать, какой элемент информации будет следующим, рассчитывая вероятность каждого варианта на основе изученных паттернов. После этого предсказание сравнивается с эталонными данными. Если есть расхождения, модель корректирует свои параметры, чтобы «подстроиться» под реальные данные. Процесс повторяется множество раз: многократное повторение этапов от подачи данных до корректировки позволяет модели улучшать точность предсказаний и усваивать сложные закономерности.
8 просмотров