Работа с крупными проектами в ИИ: советы и техники
Работа с крупными проектами в ИИ: советы и техники Привет, сообщество! Сегодня речь пойдёт о работе с масштабными проектами, где количество строк кода превышает 10 000. В таких случаях часто возникают сложности: можно легко потеряться в коде, а модель из-за переполненного контекстного окна начинает выдавать неожиданные результаты. Приходится постоянно корректировать процесс. Интересно узнать, какие техники используют коллеги для работы с памятью и промптами в рамках больших проектов. Сейчас я применяю roocode + memory_bank с некоторыми модификациями. Это помогает модели лучше адаптироваться, точнее понимать проект и решать отдельные задачи, сохраняя при этом прогресс. Однако и этот метод имеет свои ограничения. Поделитесь, пожалуйста, своим опытом и наблюдениями! Какие подходы вы используете при работе с крупными проектами?