Революция мультимодального ИИ: как модели научились понимать разные форматы данных
Революция мультимодального ИИ: как модели научились понимать разные форматы данных Несколько лет назад модели искусственного интеллекта были разрозненными: одни работали с текстом, другие — с изображениями, третьи — с аудио. Сегодня GPT-5.1, Gemini, Claude и Grok способны одновременно обрабатывать текст, изображения и видео. В основе этой революции лежит идея Next Token Prediction (предсказание следующего токена). Модель пытается угадать, какое слово или пиксель будет следующим в последовательности. Любые данные преобразуются в единый формат — последовательность токенов. Изображение разбивается на кусочки, и каждый заменяется номером «плитки» из визуального словаря. Архитектура Transformer, лежащая в основе GPT, ищет связи внутри последовательности, будь то слова или «плитки» мозаики. В результате унификации архитектуры появился не один «чемпион», а целый набор гиперспециалистов: GPT-5.1 стал мастером кода, Gemini 2.5 — повелителем видео, Claude 4.1 — корпоративным экспертом, а Grok-4 — «олимпиадным мозгом» для сложных задач.