RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | Mistral Large 4 | Gemini 4 Argon | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | GLM 5.3 | DeepSeek V4.1
IT и технологии · 23 сентября 2026 г.
Xing4.0-29B-A4B: 29 млрд параметров, 4 млрд активных. Обучили целиком на китайских Asce...
Xing4.0-29B-A4B: 29 млрд параметров, 4 млрд активных. Обучили целиком на китайских Ascend 910C, без NVIDIA, веса и код под Apache-2.0. В инженерных бенчах (замеры авторов) обходит Gemma4-26B: SWE-bench Verified 75 против 53, Terminal-Bench 57,5 против 30. Контекст 256K, до 512K. Поддержку vLLM, SGLang и KTransformers уже отправили пул-реквестами.
6 просмотров