R

RAG | Нейросети | ИИ | AI | Агенты | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Gemini 4 Argon | Claude Haiku 5.5 | Muse Wonder | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4.1 | DeepInfer | Mercury 3 | Beam 1.0 | Nemotron 3.5

IT и технологии · 20 августа 2026 г.

Открыть канал в MAX

Память агента не обязана быть векторной БД. Один практик держит восемь агентов на 360+ ...

Память агента не обязана быть векторной БД. Один практик держит восемь агентов на 360+ markdown-файлах (~1,4 МБ) без эмбеддингов: по смыслу ищет сама модель — читает компактное оглавление (21 КБ) и подтягивает запись по требованию. Так дешевле, потому что не нужны отдельная модель и токены на каждый запрос. Порог — 150–200 записей, дальше сначала тематические под-индексы; вектор окупается только на десятках тысяч документов.