NVIDIA интегрирует ИИ в вещание, спорт и стриминг
NVIDIA интегрирует ИИ в вещание, спорт и стриминг 📝 Суть NVIDIA на конференции IBC в Амстердаме анонсировала расширение NVIDIA AI for Media. Эта платформа включает SDK, микросервисы NIM, руководства и шаблоны, предназначенные для улучшения аудио, видео и AR-эффектов в медиа и развлекательных рабочих процессах. Цель — дать возможность понимать движение, проверять и улучшать видео, локализовать контент и создавать медиаприложения с помощью ИИ. 🔢 Факты • Микросервис NVIDIA Synthetic Video Detector (SVD) NIM, представленный ранее в этом году, теперь имеет точность 99,3% для контента text-to-video и 97,7% для image-to-video, демонстрируя значительные улучшения в сложных случаях. • Dalet интегрирует SVD в свое облачное решение для новостных организаций, позволяя командам проверять видеоматериалы и анализировать результаты непосредственно в интерфейсе Dalet. • Wowza будет распространять SVD через свой фреймворк Wowza Video Intelligence Framework, позволяя анализировать прямые видеопотоки и извлекать данные об объектах, сценах и признаках генерации ИИ в реальном времени. • Технология NVIDIA 3D Body Pose извлекает 2D и 3D данные о положении суставов человека из видео, снятого одной камерой, что используется для отслеживания движений спортсменов, биомеханики и создания цифровых двойников. • Vizrt использует технологию Body Pose в виртуальных студиях для управления в реальном времени 3D-эффектами освещения, такими как отражения и тени, на основе отслеживания движений тела. • Video Frame Generation (VFG) увеличивает частоту кадров видео в 2-4 раза, создавая новые кадры между оригинальными, для более плавного отображения спортивных событий и замедленных повторов. • Ross Video интегрирует VFG в свою платформу Rio Replay для создания замедленного видео с помощью ИИ, поддерживая генерацию 6x замедления и разрабатывая поддержку 8x интерполяции. • NVIDIA Video Super Resolution (VSR) улучшает качество видео, масштабируя его с помощью ИИ, снижая шум, размытие и артефакты сжатия, с поддержкой 10-битного видео и новых потоковых режимов. • NVIDIA TrueHDR преобразует видео со стандартным динамическим диапазоном (SDR) в выходной сигнал с высоким динамическим диапазоном (HDR) в реальном времени, достигая до 2000 нит. • Микросервисы NVIDIA LipSync и Active Speaker Detection NIM помогают в создании систем локализации контента, улучшая синхронизацию губ и распознавание говорящих в многолюдных сценах. ↗ Источник: https://blogs.nvidia.com/blog/ibc-news-2026/