AWS представила AI-Driven Development Lifecycle на базе Amazon Bedrock AgentCore
AWS представила AI-Driven Development Lifecycle на базе Amazon Bedrock AgentCore 📝 Суть AWS анонсировала AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) с использованием Amazon Bedrock AgentCore и локальных инструментов, таких как Kiro и Claude Code. Эта методология предполагает, что ИИ выступает в роли центрального участника всего жизненного цикла разработки ПО, автоматизируя рутинные задачи и оставляя за человеком контроль над критическими решениями. В статье представлены два эталонных решения, демонстрирующих применение AI-DLC в фазе конструирования. 🔢 Факты • Amazon Bedrock AgentCore — это сервис для создания, соединения и оптимизации агентов в любом масштабе с использованием любых фреймворков или моделей. • Первое эталонное решение автоматически генерирует ER-диаграммы в формате Mermaid из SQL-схем, используя AgentCore runtime. • Второе решение предлагает автоматизированный анализ безопасности кода через мультиагентную архитектуру с использованием AgentCore Gateway и AgentCore memory. • Система генерации ER-диаграмм работает на основе бессерверной, событийно-ориентированной архитектуры: загрузка SQL-файла в Amazon S3 запускает Lambda-функцию, которая вызывает AgentCore agent. • AgentCore memory в решении для ER-диаграмм обеспечивает сохранение контекста сессии на 90 дней с поддержкой семантического поиска по предыдущим анализам. • Анализ кода выполняется с использованием модели Claude Sonnet 4.5 через Amazon Bedrock. • Решение для анализа безопасности кода автоматически сканирует Python или Java код на наличие уязвимостей, рисков CVE и нарушений политик. • Мультиагентная архитектура для анализа кода включает AgentCore Gateway с MCP-инструментами: Lambda для проверки политик и Lambda для сканирования базы данных CVE. • Система анализа кода предлагает три стратегии управления памятью: семантическую, сводную и стратегию пользовательских предпочтений. • Интеграция с OpenAI Codex включает MCP-сервер для доступа к схемам баз данных MySQL или Amazon Aurora MySQL и кастомный навык для генерации ER-диаграмм. ↗ Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/ai-driven-development-lifecycle-using-amazon-bedrock-agentcore/