ИИ-агенты распознают эпилептические приступы по ЭЭГ: 98% точности на тесте
ИИ-агенты распознают эпилептические приступы по ЭЭГ: 98% точности на тесте Автор собрал открытый прототип, который по записи ЭЭГ (сигналов мозга) определяет эпилептический приступ. Система классифицирует секундные отрезки сигнала, а управляет всем процессом n8n — конструктор автоматических сценариев без программирования. На 50 отложенных тестовых отрезках точность составила 98%, полнота 100% (ни один приступ не пропущен), ложных срабатываний — одно. Как это работает: программа LabVIEW (среда для работы с измерительными приборами) считает по каждому отрезку три признака — энергию сигнала, спектральную энтропию (насколько хаотичен сигнал) и доминирующую частоту — и отправляет их в n8n. Там простой кодовый узел считает предварительную оценку вероятности приступа, а три ИИ-агента на моделях Groq (openai/gpt-oss-120b) разбирают результат: один классифицирует отрезок, второй проверяет формат ответа, третий пишет пояснение, подгружая справку из Википедии. «Супервизор» с памятью на пять последних шагов решает, что делать дальше. Если система решает, что нужен алерт, она отправляет письмо и пишет строку в CSV-журнал. Каждый итог с письменным обоснованием попадает в Google Таблицу через Apps Script — получается готовый дашборд для просмотра. Важная оговорка: детерминированная (без ИИ) оценка по тем же трём признакам даёт 96% на тех же отрезках. То есть агенты не сильно улучшают точность — их ценность в том, что к каждому решению добавляется письменное обоснование и готовое действие. Автор прямо называет это исследовательским и учебным прототипом, а не медицинским устройством. Практические грабли, которые автор описал: на бесплатном тарифе Groq пришлось ждать 30 секунд между отрезками из-за лимитов; автоматические повторы при ошибке квоты только усугубляли зацикливание, поэтому их отключили; из LabVIEW вебхук (точка приёма данных) заработал только по адресу 127.0.0.1, а не localhost — из-за особенностей разрешения IPv6. Структурированные парсеры ответов упростили маршрутизацию. Проект выложен в открытый репозиторий (хранилище кода) на GitHub вместе с JSON-файлом воркфлоу — учётные данные удалены. Автор просит обратную связь, в частности как обрабатывать сбой Groq: резервной ветки на этот случай пока нет. Источник: https://community.n8n.io/t/multi-agent-eeg-seizure-detection-labview-n8n-3-groq-agents-google-sheets-open-source/320408