Агент Grok Bot сам собирает холодные рассылки: у клиента ClickUp положительные ответы в...
Агент Grok Bot сам собирает холодные рассылки: у клиента ClickUp положительные ответы выросли примерно с 10 до 40 в день Автор блога Clay рассказывает, как агент Grok Bot от xAI вместе с платформой Clay берёт на себя сборку и сопровождение холодных email-кампаний. Grok Bot работает на собственном компьютере в облаке и продолжает работать, даже когда вы закрыли ноутбук, а ещё понимает голос — автор разговаривает с ним вслух на прогулке. С установленным плагином Clay бот получает доступ к командной строке Clay — инструменту управления платформой без кликов по интерфейсу — и сам строит воркфлоу, то есть цепочки шагов, где данные проходят обогащение и проверки. В простом тесте автор дал боту одну инструкцию «строить GTM-воркфлоу и зарабатывать деньги» (GTM, go-to-market — выход продукта на рынок), и бот сам назвал себя «Clayton» и собрал кампанию по поиску потенциальных клиентов. Главный герой материала — Эрик Новославски, бывший сотрудник Clay, а сейчас владелец агентства Growth Engine X. Его команда рассылает 8–9 млн писем в месяц для клиентов и получает 300–450 положительных ответов в день. Эрик объясняет разделение ролей: Clay — это «инфраструктура», где реально выполняется процесс, а Grok Bot — «оператор», который помнит контекст, строит процесс по обычному разговору и потом проверяет результаты и чинит то, что сломалось. Эрик заводит отдельного бота под каждую задачу и клиента: копирайтинг-бот на каждую кампанию, бот сборки списков, ежедневный бот доставляемости, который отбрасывает худшие 30% доменов, и боты по клиентам с риском оттока. Показанный пример: для клиента Polyshares — дата-лаборатории, которая помогает ИИ-лабораториям покупать операционные данные у компаний, — Эрик создал бота, обучил его на своих готовых процессах и в чате задал аудиторию, тексты писем и жёсткие правила. Бот сам вытащил по 400 компаний на каждую из двух кампаний (банкротные юристы как партнёры за реферальную комиссию и строительные компании напрямую) и построил весь конвейер: проверка компаний на соответствие профилю клиента, поиск контактов и рабочих email, валидация адресов и загрузка в сервис рассылок SmartLead. Важные оговорки: кампании оставались в черновиках до явного «запускаем» от Эрика, а в SmartLead он вручную выборочно проверял, что компании и переменные попали куда нужно. Второй приём — «GTM Hub»: перед просьбой о встрече Эрик отправляет целевой компании готовый пакет пользы — список компаний и контактов, которых её продавцам стоило бы искать, свежие наймы за 90 дней, открытые вакансии и тёплые связи (например, что их сотрудник и человек из списка учились в одном университете). Эрик давно хотел это делать, но раньше не получалось — теперь модели стали достаточно хорошими, а командная строка Clay позволила собирать такие пакеты программно. Третий приём — ежедневный цикл самообучения: бот каждый день просматривает все живые кампании, сравнивает их с целевым числом положительных ответов и предлагает улучшения, а также проводит тесты. Цикл работает через отдельный инструмент xAI — Grok Build CLI, у которого лимит использования больше, чем у Grok Bot. В одном тесте версия письма с названием отраслевого издания для конкретного клиента получила на 40% больше ответов, чем версия с общими Wall Street Journal и TechCrunch. У клиента ClickUp кампании выросли с 10 до примерно 40 положительных ответов в день. Источник: https://www.clay.com/blog/grok-bot-clay-use-cases