Как сделать так, чтобы данные и искусственный интеллект в АПК приносили не отчётность, ... — 9 июля 2026 г. в 19:00:43.122
Как сделать так, чтобы данные и искусственный интеллект в АПК приносили не отчётность, а реальный экономический эффект? Этот вопрос сегодня обсудили эксперты на форуме Data Day 2026 в рамках панельной дискуссии «АПК 2026/27: данные + ИИ, регулирование и новые правила игры». Один из ответов дал заместитель генерального директора «Агропромцифры» Пётр Угрюмов. Эксперт рассказал о ЕЦП АПК как о новом едином пользовательском слое поверх существующих ФГИС. Функционал личных кабинетов в системе позволяет презентовать бизнесу сравнительную статистику по показателям регионов. Благодаря такому единому доступу к информации уже упрощена аккредитация сельхозтоваропроизводителей на бирже. Следующий шаг - интеграция с банковскими, лизинговыми и страховыми сервисами. По словам спикера, обмен данными позволит оценивать заявителя почти в реальном времени и снизит бюрократическую нагрузку. Дефицит качественных данных все еще остается одним из главных барьеров для развития ИИ в АПК. Данные часто разрознены, имеют недостаточную историю и не всегда отличаются высоким качеством. Из-за этого даже самые продвинутые ИИ-модели сложно обучать, масштабировать и применять в разных сценариях. При этом, несмотря на существующие ограничения, искусственный интеллект уже активно внедряется в бизнес-процессы отрасли. Вот лишь несколько ярких примеров: ⚡️мониторинг сельхозземель со спутников и БПЛА ⚡️умное управление поливом и расходом воды ⚡️автоматизация кормления и доения ⚡️автономное управление комбайнами и полевыми операциями ⚡️видеоаналитика для контроля эффективности сотрудников и соблюдения санитарных норм ⚡️интеллектуальное управление ресурсами производства 👉 Главный вывод дискуссии: данные в АПК перестают быть вопросом будущего и становятся ключевым условием сохранения позиций на рынке.