Расходы на ИИ-инфраструктуру удвоятся за год
Расходы на ИИ-инфраструктуру удвоятся за год Gartner прогнозирует, что мировые расходы на IaaS, оптимизированную для искусственного интеллекта, в 2026 году вырастут на 96,4% - с $21,5 млрд до $42,3 млрд. А уже в 2027 году рынок может достигнуть $66,1 млрд. ▫️ Виновник всего - не обучение больших моделей. Всё больше компаний переходят от экспериментов к промышленному внедрению ИИ в приложения и бизнес-процессы. ▫️ Инференс впервые становится крупнейшей статьёй расходов. В 2026 году на инфраструктуру для выполнения уже обученных моделей придётся $23,3 млрд против $19 млрд на обучение. То есть 55% всех расходов на AI-оптимизированную инфраструктуру будет связано именно с инференсом. В 2027 году доля может вырасти до 59%. ▫️ Отдельный фактор - агентный ИИ. Агент выполняет не один запрос, а цепочку действий, постоянно обращаясь к моделям и другим системам. В результате вычислительная нагрузка возникает непрерывно, а не только во время обучения. Первые месяцы (да, речь уже не про годы) гонки были в основном про то, кто сможет построить и обучить более крупную модель. Теперь всё больше денег будет уходить на то, чтобы эти модели работали внутри реальных сервисов. Иными словами, инфраструктурный рынок постепенно переходит от «обучить ИИ» к «обслужить миллионы его действий каждый день». Подписывайтесь на AI для бизнеса