Рекомендательные сервисы VK объединили в один нейропрофиль за миллиард рублей
Рекомендательные сервисы VK объединили в один нейропрофиль за миллиард рублей Разработали общую рекомендательную модель, которая объединяет поведение человека во «ВКонтакте», «VK Видео», «VK Клипах» и других сервисах в единый обезличенный нейропрофиль. Модель анализирует не отдельный лайк или просмотр, а всю последовательность действий: что человек смотрел, что пропускал, чем делился, что открывал, в каком порядке и как давно это происходило. Зачем это нужно ▫️ Рекомендации становятся общими для всей экосистемы. Интерес, замеченный в одном сервисе, можно учитывать в другом, а случайное действие отличать от устойчивого предпочтения. ▫️ После внедрения модели время просмотра в «VK Клипах» выросло на 5,5%, пользователи стали на 15% чаще делиться контентом, на 10% чаще открывать его на весь экран и на 5% чаще ставить лайки. ▫️ Цена такой системы - порядка миллиарда рублей с учётом GPU, хранения данных, ML-команд и интеграций. ▫️ Российские платформы и соцсети нередко ругают за отсутствие нормальной рекомендательной системы. Вероятно, поэтому российские пользователи всё ещё ухищряются, чтобы потреблять контент из зарубежных продуктов. Но никому не нужен пользователь в «вакууме», а нужно его внимание для монетизации за счет рекламы. Подписывайтесь на AI для бизнеса