📡 AI-дайджест: 18 июня — 18 июня 2026 г. в 17:00:02.758
📡 AI-дайджест: 18 июня 🧠 ИИ-химик улучшил реакцию в медицине с помощью GPT-5.4 — OpenAI в сотрудничестве с Molecule.one разработали ИИ-chemist, способного почти автономно улучшать реакции в медицине. Этот ИИ, использующий GPT-5.4, повысил эффективность одной из ключевых реакций в процессе создания лекарств, что может привести к новым достижениям в области медицины. Проект демонстрирует, как современные подходы в химии можно интегрировать с ИИ-технологиями для достижения лучших результатов в научных исследованиях и разработке новых препаратов. 🚀 Moonshot AI запускает Kimi K2.7 Code HighSpeed — Компания Moonshot AI объявила запуске Kimi K2.7 Code HighSpeed — новой версии своей мультимодальной модели, которая обеспечивает более высокую скорость генерации ответов. Согласно данным компании, новая версия генерирует ответы до 6 раз быстрее, чем стандартная версия Kimi K2.7 Code. При этом скорость может достигать около 180 токенов в секунду для средних запросов и до 260 токенов в секунду для короткого контекста. 🔬 OpenAI разработала метод прогнозирования ошибок ИИ до его релиза — OpenAI представила методику Deployment Simulation для тестирования безопасности LLM, которая позволяет оценивать поведение моделей в имитированных условиях продакшена. Вместо использования синтетических промптов новая методика анализирует анонимизированные истории диалогов пользователей с предыдущими версиями ИИ, что снижает метрику распознавания тестирования с 100% до 5,4%. 🛠 Растущая эмоциональная вовлечённость пользователей ChatGPT — Исследователи из проекта Rchatgpt-pulse проанализировали три года публикаций в сообществе Реддит r/ChatGPT и сделали интересные выводы. С момента выхода модели GPT-4o обращения за психологической поддержкой к чат-боту начали расти, а привязанность пользователей к технологии заметно увеличилась. Учёные проанализировали 137 154 поста с декабря 2022 по ноябрь 2025 года, выделяя смысловые признаки взаимодействий. 📊 Liquid AI выпустила две retrieval-модели на 350M параметров — Компания Liquid AI анонсировала выход двух новых моделей: LFM2.5-Embedding-350M и LFM2.5-ColBERT-350M. Эти модели представляют собой первые двунаправленные разработки в семействе LFM, основанные на LFM2.5-350M-Base. Основное внимание уделено быстрому мультиязычному поиску, что особенно актуально для RAG, FAQ, каталогов и баз знаний. 🛡 AMD показали чип для локального запуска больших нейросетей — На CES 2026 Лиза Су презентовала мини-ПК на новом процессоре Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Основная особенность устройства — объединенная память объемом до 128 ГБ, которую можно распределять между CPU и GPU. Это решение позволяет запустить нейросеть Qwen3-235B. 💰 LinkedIn и Adobe запускают курсы по ИИ для маркетологов — Вакансии в сфере маркетинга всё чаще требуют от кандидатов навыков работы с ИИ, хотя лишь 4% маркетологов указывают такие умения в своих профилях на LinkedIn. В ответ на этот разрыв LinkedIn совместно с Adobe инициировали программу обучения для маркетологов. Образовательный курс состоит из четырёх готовых треков: контент-маркетинг и креатив, цифровой маркетинг, аналитика данных в маркетинге, а также коммуникации и СММ. 🤖 SensorTower публикует отчет о состоянии ИИ в 2026 году — SensorTower выпустила свежий интерактивный отчет под названием State of AI Report 2026. В документе, состоящем из более чем 70 страниц, представлено множество графиков и интересных кейсов. Особенно привлекли внимание факты о ChatGPT: он смог достичь миллиарда MAU за рекордные три года, что быстрее, чем это сделала Chrome.