🖼 Moebius: ультракомпактная модель для инпейнта изображений — 25 июня 2026 г. в 08:30:05.300
🖼 Moebius: ультракомпактная модель для инпейнта изображений Команда из китайского университета HUST и лаборатории VIVO AI Lab представила проект Moebius, который предназначен для восстановления и дорисовки недостающих частей изображений. Модель весит всего 220 млн параметров и достигает качества, сопоставимого с более крупными системами, что делает её крайне эффективной. В тестах на шести наборах данных Moebius демонстрирует результаты, сопоставимые с моделями, имеющими 10 млрд параметров, а в некоторых случаях (например, при работе со сложными текстурами и лицами) даже превосходит их. Скорость инференса составляет 26 мс на шаг вычислений, что более чем в 15 раз быстрее, чем у крупных моделей. Под капотом Moebius использует блок Local-λ Mix Interaction и технику дистилляции знаний от модели-учителя PixelHacker. Полученные результаты уже привлекли внимание, так как техотчет Moebius занял первое место в ежедневном рейтинге статей на Hugging Face и будет представлен на конференции ECCV 2026.