🤖 «У нас есть AI-агент» — говорит каждый второй стартап. — 15 марта 2026 г. в 14:55:29.792
🤖 «У нас есть AI-агент» — говорит каждый второй стартап. А по факту — обычный чат с GPT, обёрнутый в красивый UI. Давайте разберёмся, почему это не одно и то же. Чат с LLM — это как умный собеседник. Ты спросил — он ответил. Всё. Без памяти, без действий, без контекста задачи. AI-агент — это совсем другая история. Вот из чего он реально состоит: 🧠 Мозг (LLM) — да, языковая модель внутри есть, но это лишь один кусочек пазла 🗂 Память — краткосрочная (контекст диалога) и долгосрочная (база знаний, история взаимодействий) 🔧 Инструменты — агент умеет вызывать API, ходить в базы данных, запускать код, гуглить 📋 Планировщик — разбивает большую задачу на шаги и выполняет их последовательно 🔁 Цикл рефлексии — агент проверяет свой результат и может переделать, если что-то пошло не так 🛠️ Навыки (skills) - текстовые инструкции для работы над определенной задачей, которые используются в контексте (промпте). Простой тест: если твой «агент» не может сам сходить за данными и принять решение без твоего участия — это просто чат. У модного нынче агента OpenClaw есть еще так называемая Душа и Личность:) по сути это текстовые правила поведения, которые вставляются либо в системный либо в пользовательский промпт. Так вот качество работы агента Напрямую зависит от настройки Всех этих компонент, а не только от выбранной LLM! На следующей неделе расскажу подробнее, про лучшие практики создания агентов.