Kumo Relational: один запрос к БД вместо недель фичеинжиниринга
Kumo Relational: один запрос к БД вместо недель фичеинжиниринга Прогноз по связанным таблицам в проде всё ещё часто означает недели агрегатов и отдельный пайплайн на каждый вопрос про отток или фрод. Текст и картинки давно решаются одним запросом к модели — со схемой из десятка таблиц так не работало. NVIDIA выкатила Kumo Relational: описываете цель языком запросов, модель сама тянет контекст по связям между таблицами и отвечает одним проходом, без обучения под задачу. Веса — pip install structured-data-models или сервис NIM; в блоге есть ноутбук с вызовом. Если агент у вас уже читает базу, а прогноз живёт в соседнем репозитории с градиентным бустингом — поставьте пакет из поста и прогоните один тестовый запрос на своей схеме, прежде чем снова пилить фичи на неделю.