Сбер открыл рассуждающую GigaChat: меньше токенов, чем у DeepSeek
Сбер открыл рассуждающую GigaChat: меньше токенов, чем у DeepSeek Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — первую российскую открытую модель с полноценным режимом рассуждений. Перед ответом она дробит задачу на шаги, составляет план и проверяет промежуточный результат. Это MoE-модель на 432 млрд параметров, из которых на запрос активны 28 млрд. Веса опубликованы на Hugging Face по лицензии MIT. По данным Сбера, в IFBench балл вырос с 44 до 77, в LiveCodeBench v6 — с 56 до 85. На математике модель тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview, при сопоставимом качестве. Пока это внутренние тесты компании, а не независимый рейтинг. Но открытые веса уже позволяют инженерам сравнивать модель с мировыми лидерами на своих задачах. Источники: https://habr.com/ru/news/1080736/ https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1080596/ #AI #GigaChat #Sber #RussianAI #LLM #Reasoning