💻 Мои хорошие, на прошлой неделе столкнулся с тремя ситуациями, где продажи вроде бы «... — 24 августа 2026 г. в 11:01:39.662
💻 Мои хорошие, на прошлой неделе столкнулся с тремя ситуациями, где продажи вроде бы «хорошие», но непонятно, как их улучшать. При разборе всплыли две типичные проблемы. 🤩 Проблема 1: Хорошие цифры ≠ хорошие продажи В двух отделах и у эксперта цифры радовали, но при сверке выяснилось: ⏺ Менеджеры продавали в основном тёплых и горячих лидов. А это не его заслуга, а хорошая работа маркетолога. ⏺ С холодными и новыми почти не работали. ⏺ Эксперт помнил только покупки, а потерянных клиентов не анализировал. 🤩 Решение 1: Внедрить простую Excel-таблицу Два ключевых показателя: 🤎Приход новых людей → продажи новым. 🤎Контакты со старыми → продажи старым. 🤎Итоговая формула в конце недели/месяца показывает: хорошо отработал продавец или маркетинг. Цифры не врут — это база. 🤩 Проблема 2: Плохие цифры объясняют субъективно После звонка тайного покупателя выяснилось: менеджер называл цену, слышал «подумаю» — и сразу списывал клиента как нецелевого, считая, что ему «дорого». При этом потребности не выявлял, презентацию не делал, альтернатив не предлагал. 🤩 Решение 2: Объективный анализ отказов Разберите 10–15 таких случаев не по ощущениям, а по событиям: 🤎 Предложили услугу → назвали цену → клиент ушёл. Это не значит «дорого». Это значит — не хватило продажских шагов. 🤎Нецелевой — только тот, кто сам сказал: «У меня нет денег» (например, зарплата 15 тыс., а цена 30 тыс.). 🤎Если после цены сказали «подумаю» — это не объективный отказ, и здесь надо работать. 📚 Чтобы видеть реальную картину: ⏺ Считайте цифры раздельно (новые / старые) — делегируйте сбор, если вы эксперт. ⏺ Анализируйте отказы через события, а не через «кажется». Тогда поймёте, где продавец молодец, а где — слабое звено. #Продажи #Аналитика