Антонова Елена | Социальная архитектура и бизнес-психология
Медиа · 6 апреля 2026 г.
Будущее наступило — тихо и без фанфар — 6 апреля 2026 г. в 07:18:24.295
Будущее наступило — тихо и без фанфар В минувший четверг мне выпала честь модерировать секцию «Искусственный интеллект в прикладных задачах» на VII Международной научно-практической конференции по бизнес-информатике в Финансовом университете при Правительстве РФ. Только представьте: лучшая кафедра бизнес-информатики, сильнейшие студенты страны. Они не фантазируют об ИИ — они его уже внедряют! ИИ для проверки договоров, для анализа рыночных трендов, управления логистикой, автоматизации контента в банке и даже для оптимизации медицинских процессов — не правда ли, это звучит как названия миллионных бизнесов из журнала Forbes? С первым же докладом я себя поймала на мысли, вот оно — будущее наступило тихо и без фанфар. Для этих ребят искусственный интеллект — не игрушка и не угроза из фильмов. Это такой же рабочий инструмент, как для предыдущих поколений — Excel или Python. Они оперируют цифрами внедрения, ROI, точностью моделей. И цифры говорят сами за себя: там, где раньше требовались часы ручной обработки документов или проверки наличия товаров, ИИ справляется за секунды. Реальность без нейросетей для них уже невозможна, как и без интернета. Но, в конце обсуждения мы единодушно пришли к выводу, что пока ИИ галлюцинирует, ошибается и выдает красивую, складную, но пустую чушь с уверенностью оракула - окончательное решение только за человеком. Да, модель может проанализировать договор за секунды. А пропустить рисковую оговорку или «придумать» несуществующую статью? Легко! Кто поставит подпись? Кто пойдет под «расстрел» (в переносном смысле) за неверный диагноз в медицине или невыполненный KPI в бизнесе? Человек. И здесь возникает проблема, которую мы горячо обсуждали в ходе заседания. А что если если нам так понравится (а нам уже нравится), что мы обленимся учиться? Только представьте себе поколение, которое с детства получает готовые ответы от ChatGPT. Оно перестает выстраивать логические цепочки, перестает сомневаться и проверять факты. Какова вероятность, что через 10 лет нас будет «лечить» врач, который доверился галлюцинации ИИ? Или учить педагог, который не заметил ошибку в учебной программе, сгенерированной нейросетью? И я выдохнула, когда поняла, что студенты это осознают, это радует. На секции не было слепого "обожания технологий", был здоровый скепсис, споры об этике (отдельное спасибо докладу про этические вопросы ИИ в медицине) и поиск баланса между автоматизацией и профессиональной деградацией. Мы говорили о перспективах, сложностях, угрозах и достижениях. Модерировать такую дискуссию было огромным удовольствием и большой ответственностью. Мой главный вывод, сделанный в конце заседания секции: доверять ИИ можно. Но расслабляться пока рано! ⚠️Пока машина галлюцинирует, человеческий мозг должен не просто нажимать «ОК», а думать, проверять и отвечать за результат. А вы уже ловите нейросеть на лжи? Или уже расслабились? #учу_понемногу