🎙️ В Адвокатской палате Московской области обсудили будущее профессии: как ИИ меняет р...
🎙️ В Адвокатской палате Московской области обсудили будущее профессии: как ИИ меняет работу защитника Сегодня в рамках проекта «Азбука адвоката» представители Совета молодых адвокатов Илья Ермолов и Анастасия Еремеева провели встречу – неформальное обсуждение на тему «ИИ в работе адвоката. ИИ‑алгоритмы уголовной защиты». Основным экспертом выступил Сергей Пешков, почётный адвокат Московской области и автор книги «ЦИФРОВОЙ ШТОРМ: ИИ‑АЛГОРИТМЫ УГОЛОВНОЙ ЗАЩИТЫ». Ключевые моменты встречи и советы от Сергея Пешкова: – ИИ экономит время даже там, где раньше требовались месяцы: «Искусственный интеллект позволяет нам сделать анализ материалов дела значительно быстрее. Подготовка полноценной хорошей апелляционной жалобы при использовании искусственного интеллекта составляет два-три дня максимум, а вручную по старинке займёт полмесяца». – Как правильно работать с файлами? «Лучше начинать не с кнопки „прикрепить файл“, а с подготовки рабочего комплекса: оригиналы отдельно, обезличенные материалы без личных данных отдельно, логичная структура папок. Результат зависит от хорошо поставленной задачи – хороший промпт позволит выполнить задачу на любой системе искусственного интеллекта». – Что можно загружать в нейросеть, а что нельзя? Сергей Пешков предложил использовать принцип светофора для загрузки документов: 🟢 Зелёный – открытые законы, решения, учебные кейсы. 🟡 Жёлтый – реальные дела после полной минимизации (обезличивания) или опубликованные судом материалы. 🔴 Красный – медицина, биллинги, гостайна, служебная тайна, закрытые экспертизы – такие документы лучше не загружать в облачные системы. Интересные примеры из зала: «Был случай отмены судебного решения, когда защитник проверил метаданные электронного приговора и выяснил, что документ создан следователем на базе обвинительного заключения — просто шапку переделали. Это стало основанием для пересмотра дела!» – Проверка аудиозаписей и стенограмм через ИИ: «Я выхожу из суда, загружаю запись заседания в Gemini – и уже через пару минут у меня готовый черновик протокола. А если нужно проверить наличие монтажа или каких-либо изменений в аудио/видеозаписи – тоже задача решается за несколько минут прямо в GPT или DeepSeek», – поделился опытом Сергей Пешков. – Работа с большими массивами информации: «Для многотомных дел важно действовать поэтапно: разбивать материал на блоки задач, проверять каждый слой отдельно, затем объединять результаты. Сразу охватывать необъятное не стоит — так работа будет точнее и качественнее». – Риски и безопасность: «Важно ставить задачу корректно: просить только релевантные источники норм права со ссылками, чтобы всё было кликабельным и легко проверяемым. Тогда искусственный интеллект не сможет вас обмануть». Как почеркнул эксперт, искусственный интеллект снимает информационную рутину, черновую редактуру и сравнение документов. Он строит гипотезы, но никогда не принимает решения. Стратегия, признание вины, отказ от жалобы, оценка смысла доказательств – это зона исключительной ответственности адвоката. Оптимальная модель сегодня выглядит так: человек ставит задачу – ИИ обрабатывает массив – человек верифицирует (проверяет на правду) результат.